"Основы машинного обучения: шаг за шагом с помощью Python" - это книга, которая станет отличным пособием для желающих изучить машинное обучение с использованием языка программирования Python. В нем понятно разъяснены основные понятия и методы машинного обучения, начиная со знакомства с важными библиотеками Python, такими как NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow и другие. Авторы книги подробно объясняют, как построить и обучить модели машинного обучения для прогнозирования, классификации и кластеризации данных. Посредством конкретных примеров и задач читатель сможет на практике освоить разнообразные методы и техники машинного обучения. "Основы машинного обучения: шаг за шагом с помощью Python" является отличным выбором как для начинающих, только начинающих свой путь в мире искусственного интеллекта, так и для опытных разработчиков, желающих углубить свои знания в этой области."