Python. Лучшие практики и инструменты
Читать фрагмент
Моментальное скачивание
после оплаты (24/7)
Широкий выбор форматов
(для всех устройств)
Полная версия книги
(в т.ч. для Apple и Android)
Python - это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание "Python. Лучшие практики и инструменты" даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта.
Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.
FL/289584/R
Характеристики
- ФИО Автора
- Михаил Яворски
Тарек Зиаде - Язык
- Русский
Отзывы
Неймовірний посібник для всіх, хто хоче вдосконалити свої навички програмування на Python!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі програмування. Автори детально розглядають нові можливості Python 3.7, що дозволяє не лише освоїти основи, але й заглибитися в просунуті аспекти синтаксису. Я особливо ціную їхній підхід до об'єктно-орієнтованого, функціонального та подієво-орієнтованого програмування, що робить матеріал зрозумілим та доступним навіть для тих, хто тільки починає свій шлях у програмуванні. Книга містить безліч практичних порад щодо іменування, автоматизації розгортання програм та створення розширень на C, C++ та Cython. Завдяки цим знанням, я зумів покращити свій код, зробити його більш читабельним і легким у підтримці. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне стати професіоналом у Python!
Товары из этой категории:
Python - это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделат...